세계 최대 은행들은 다른 직군보다 인공 지능 인재를 두 배로 고용하고 있습니다.

 

대형 은행들은 산업 전반적으로 감축이 이뤄지는 가운데, 인공 지능에 중점을 둔 채용을 점점 더 확대하고 있습니다.

인공 지능 채용에 대한 새로운 데이터에 따르면, 세계 최대 은행 중 50개 은행에서 인공 지능 인재 채용은 지난 6개월 동안 9% 증가했습니다. 이는 해당 기간 동안 이러한 은행들의 전체 인력 증가율의 두 배에 해당합니다. 이러한 데이터는 AI 도입 연구 기업인 Evident에 의해 목요일에 발표되었습니다.

 

"Evident의 공동 창업자이자 CEO인 알렉산드라 무사비자데가 발표한 발언에 따르면, 인공 지능은 중요한 전략적 우선 사항으로 인식되어 은행들의 인공 지능 인재 수는 광범위한 부문에서 볼 수 있는 인력 축소 노력에 면역으로 보이며 계속해서 증가하고 있습니다."

JP 모건 체이스, 캐피털 원 및 웰스 파고가 가장 많은 AI 인재를 추가하여 경쟁을 주도했습니다. JP 모건은 Evident의 AI 지수에서 평균 은행의 거의 6배에 달하는 AI 인력을 보유하고 있으며, 은행 산업 전체의 AI 인재 중 11.5%를 고용하고 있습니다.

 

자산 기준으로 미국 최대 은행은 2018년 AI 연구 책임자를 최초로 고용하는 등 AI를 초기에 채택했습니다. JP 모건은 AI를 통합하고 발전시키는 세계 최대 50개 은행의 진전을 순위로 나타내는 Evident의 AI 지수 보고서에서 상위를 차지했습니다. 이 보고서는 인재, 혁신, 리더십 및 투명성 네 가지 지표를 사용합니다.

 

 

Evident의 지수에서 2위를 차지하는 Capital One은 가장 높은 AI 인재 밀도를 가지고 있습니다. 해당 은행의 전체 인력 중 12%가 AI에 종사하고 있으며, 이는 Evident의 지수에서 평균 은행의 네 배 이상입니다.

 

올해 초에 이미 시티그룹, 바클레이스, 독일은행 및 로이즈 은행을 포함한 여러 대형 은행에서 인력 축소가 진행되는 가운데, AI 중심 직군의 증가는 금융 기관들이 이 분야의 능력을 강화하는 데 얼마나 중요하게 여기고 있는지를 나타내는 지표입니다.

Evident의 조사 결과, 독일은행은 글로벌 AI 인재 역량을 26.7% 증가시켰으며, 이는 지수 평균의 거의 세 배에 달합니다. 로이즈 은행은 올해 초에 인력 감축을 진행했음에도 불구하고, 영국 동료들의 두 배의 속도로 데이터 엔지니어링 팀을 확대했습니다.

 

그러나 이미 부족한 상태인 AI 인재에 대한 은행 부문의 치열한 경쟁이 예상됩니다. OpenAI와 메타와 같은 기술 산업 리더들이 최고의 인재를 유치하기 위해 백만 달러의 보상 패키지를 제공하는 것으로 알려져 있습니다. 심지어 바이든 행정부도 여름까지 100명 이상의 AI 전문가를 고용할 계획이며, 모든 연방 기관에 AI 최고 책임자를 지정할 것이라고 밝혔습니다.

1분기 실적 시즌 동안, 여러 은행 최고 경영자들이 자신의 기관 내에서의 AI의 성과와 잠재력을 강조했습니다. 몇 년 동안 여러 대형 은행은 AI 능력과 제공물을 강화해 왔으며, 이번에는 생성적 AI 기반 챗봇 및 가상 어시스턴트와 같은 새로운 고객을 대상으로 한 도구들을 통해 이러한 이야기를 강화했습니다.

 

무사비자데는 "이 경쟁이 속도를 내면서, 지난 몇 년 동안 초기에 시작하고 상당한 자원을 투자한 기업들은 경쟁사들을 계속해서 앞지를 것"이라고 말했습니다.

그녀는 "현재 인공 지능 인재를 가장 많이 확보한 상위 10개 은행은 전체 은행 산업의 51%를 차지하고 있으며, 이는 인공 지능 도입 측면에서 거대한 장점"이라며 "이러한 인공 지능 인재의 집중은 실제로 현실적인 결과를 초래합니다. 뒤처지는 은행들이 격차를 메지 못하면, 인공 지능을 도입하는 경쟁은 가파르게 어려워질 것"이라고 덧붙였습니다.

 

고용되는 역할의 유형도 인공 지능 통합의 계획 및 개발 단계에서부터 실제 구현 단계로의 현저한 전환을 나타냅니다. 지난 6개월 동안 미국 은행에서 순 증가한 AI 인재 중 68%가 기술을 실제로 사용하는 방법에 집중되었습니다.

전체적으로, 2023년 11월부터 2024년 4월까지 구현 역할의 인력은 거의 14% 증가했으며, 그 뒤를 이어 데이터 엔지니어링, AI 개발 및 모델 위험이 뒤를 이었습니다.

 

 

 

출처 ㅣ 세계 최대 은행들은 다른 직군보다 인공 지능 인재를 두 배로 고용하고 있습니다. @QUARTZ