Nvidia 대 AMD 대 Intel: AI 칩 판매 비교

 

Nvidia vs. AMD vs. Intel: AI 칩 판매 비교

 

Nvidia는 생성적 인공지능 붐의 초기 승자가 되었습니다.

회사는 두 번째 분기 실적 보고서에서 기록적인 수익을 기록했으며, AI 칩의 판매가 큰 역할을 했습니다. 다른 미국 경쟁사와 비교하면, Nvidia 대 AMD 대 Intel의 AI 칩 판매는 어떻게 보일까요?

이 그래픽에서는 각 회사의 실적 보고서를 사용하여 시간에 따른 수익을 확인합니다.

명확한 선두자가 나타납니다

 

이 회사들은 특별히 AI 칩의 수익을 보고하지는 않지만, 데이터 센터 세그먼트의 수익을 공유합니다.

데이터 센터 세그먼트에는 중앙 처리 장치(CPU), 데이터 처리 장치(DPU) 및 그래픽 처리 장치(GPU)와 같은 칩이 포함됩니다. 후자는 많은 간단한 작업을 동시에 효율적으로 수행할 수 있기 때문에 AI에 대한 선호도가 높습니다.

아래에서 Nvidia 대 AMD 대 Intel의 분기별 데이터 센터 수익이 어떻게 성장했는지 보여줍니다.

 

출처: Nvidia, AMD, Intel. 분기는 달력 연도를 기반으로 합니다. 나중에 매출이 수정된 경우, 최신 수정 정보를 사용했습니다. Intel은 2023년에 가속화된 컴퓨팅 시스템 및 그래픽 (AXG) 그룹을 데이터 센터 그룹에 통합했습니다. 우리는 2023년 이전 분기의 데이터 센터 수익에 AXG 그룹의 수익을 포함했습니다. 단, 2022년 1분기와 2분기의 경우 Intel이 수정된 데이터 센터 수익을 제공했습니다.

지난 2년간 Nvidia의 데이터 센터 수익은 네 배로 증가했으며, AI 칩 시장 점유율이 70% 이상이라고 추정됩니다.

이 회사는 AI 트렌드를 빠르게 인식하여 칩, 소프트웨어 및 특수 컴퓨터 접근권을 제공하는 종합 판매점이 되어 지배력을 확립했습니다. 2023년 초에 1조 달러 시가총액에 도달한 이후 주가는 계속해서 상승하고 있습니다.

Nvidia 대 AMD 대 Intel 간의 경쟁

 

Nvidia 대 AMD를 비교하면 후자 회사의 성장은 더 느리며 수익도 적습니다. AMD의 MI250 칩은 Nvidia의 A100 칩의 80% 정도의 속도를 보였습니다.

그러나 AMD는 최근에 AI에 중점을 둔 새로운 MI300X 칩을 발표하며 141GB의 Nvidia의 GH200보다 192GB의 메모리를 제공합니다. 더 많은 메모리는 필요한 GPU의 양을 줄일 수 있으며, AMD를 이 공간에서 강력한 경쟁자로 만들 수 있을 것입니다.

반면에 Intel은 연간 매출 하락을 겪었으며 AI 칩 분야에서 거의 시장 점유율이 없습니다. 이 회사는 전통적인 CPU를 생산하는 데에 더 잘 알려져 있으며, AI 분야로의 진출은 복잡한 디자인과 다수의 결함으로 인해 연기되었습니다. Sapphire Rapids 프로세서는 복잡한 디자인과 다수의 결함으로 인해 몇 년에 걸쳐 연기되었습니다.

앞으로 이 세 회사는 모두 AI 제품을 확대할 계획임을 나타냈습니다. ChatGPT는 1만 개의 Nvidia A100 칩에서 실행되는 것으로 알려져 있으며, 이는 약 1억 달러에 달하는 총 가격표를 가질 것입니다.

더 많은 AI 모델이 개발되면 이를 구동하는 인프라는 큰 수익 기회가 될 것입니다.

 

 

출처: Nvidia 대 AMD 대 Intel: AI 칩 판매 비교