딥페이크 사기에 영향을 받는 기업의 수는 몇 개인가요?

가짜 인공 지능이라고 불리는 것은 저작권 처리, 전력 사용, 개인 정보 보호 우려 및 ChatGPT와 같은 챗봇이 때로는 쿼리에 대한 부정확한 답변을 반환하는 등 여러 이유로 논란이 되는 주제입니다. 그러나 비판가와 전도자가 동의하는 한 가지는 있습니다: 인공 지능이 문화, 비즈니스, 정치 등 디지털 생활의 여러 층에 점점 더 깊숙이 침투하고 있다는 것입니다. 새로운 기술과 일반적으로 마찬가지로, 딥페이크의 부정사용이 그 인기와 더 중요한 접근성과 깊은 연관성을 갖는 것은 당연합니다. 딥페이크는 인기 있는 인물이나 정치인 등을 사칭하여 잘못된 정보나 사기를 퍼뜨리는 데 사용되는 AI 생성 비디오 또는 오디오 형식입니다. 전 세계의 기업들은 이미 이러한 유형의 인공 콘텐츠의 영향을 느낄 수 있습니다.

 

신원 확인 제공업체인 Regula가 미국, 영국, 프랑스, 독일 등 여러 국가의 1,000명 이상의 사기 탐지 또는 예방 전문가를 대상으로 실시한 조사에 따르면, 그들의 회사 중 상당한 부분이 고급 신원 사기의 세 가지 방법 중 하나로 대상이 되었습니다. 응답자의 46%가 합성 신원 사기 사례를 경험했는데, 여기에는 가짜 주민등록번호와 실제 이름, 주소, 생년월일 등의 실제 신원 구성요소가 결합되었습니다.

 

응답자의 37%가 음성 딥페이크가 사용되는 것을 보고했습니다. 정치 분야에서 최근 눈에 띄는 사례 중 하나는 1월에 대통령 바이든을 가장한 인공 로보콜이었습니다. 이를 통해 선거를 거부하도록 예비 유권자들을 설득했습니다. 비디오 딥페이크는 현재까지는 덜 흔합니다. 응답자 중 29%만이 이미 이러한 사기 시도를 경험했습니다. 생성적 인공 지능 기업들이 OpenAI의 Sora와 같은 도구를 사용하여 동영상에 중점을 두고 있기 때문에, 이 문제는 앞으로 몇 달과 몇 년 동안 더 두드러지게 될 수 있습니다.

 

조사된 전문가들 중 80%에서 90% 사이가 이 세 가지 사기 방법이 실제 위협이 될 것으로 판단한다는 평가에 동의함으로써 이러한 우려가 반영됩니다. Regula의 최고 기술 책임자인 Ihar Kliashchou는 "인공 지능 생성 가짜 신분증은 특히 그들이 그렇게 훈련되지 않은 한 인간들이 감지하기 어려울 수 있습니다"라고 말합니다. "신경망이 딥페이크를 감지하는 데 유용할 수 있지만, 신체 및 동적 매개변수에 중점을 둔 다른 사기 방지 조치와 함께 사용되어야 합니다."

 

출처 ㅣ 딥페이크 사기에 영향을 받는 기업의 수는 몇 개인가요?